Produkt zum Begriff Algebra:
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Lineare Algebra
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Analytische Geometrie und Lineare Algebra
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Lineare Algebra (Fischer, Gerd~Springborn, Boris)
Lineare Algebra , Dieses über mehrere Jahrzehnte bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden. Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra . Weitere Themen und Anwendungen werden im Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das sich bestens als Ergänzung für das Selbststudium eignet. Für die 19. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und ergänzt. Das Verhältnis zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Anwendungen mit durchgerechneten Beispielen ist nun insgesamt noch ausgewogener. Die Autoren Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher. Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Erscheinungsjahr: 20201015, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Grundkurs Mathematik##, Autoren: Fischer, Gerd~Springborn, Boris, Auflage: 20019, Auflage/Ausgabe: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Abbildungen: 62 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Algebra / Linear, Keyword: Abbildungen; Determinanten; Dualität; Eigenwerte; Gleichungssysteme; Grundbegriffe; Tensorprodukte; Vektorräume; euklidisch; unitäre, Fachschema: Algebra~Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 422, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Länge: 203, Breite: 129, Höhe: 27, Gewicht: 457, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783658039448 9783834809964 9783834804280 9783834800312 9783528032173, eBook EAN: 9783662616451, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Lineare Algebra (Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel)
Lineare Algebra , Eine Einführung für Ingenieure unter besonderer Berücksichtigung numerischer Aspekte , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 5., durchges. A., Erscheinungsjahr: 200206, Produktform: Kartoniert, Autoren: Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel, Auflage: 02005, Auflage/Ausgabe: 5., durchges. A, Seitenzahl/Blattzahl: 251, Abbildungen: Mit Abb., Fachschema: Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: vdf Hochschulverlag, Länge: 230, Breite: 167, Höhe: 20, Gewicht: 499, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Was ist Lineare Algebra in Mathematik 2?
In Mathematik 2 bezieht sich Lineare Algebra auf die Untersuchung von Vektoren, Vektorräumen, linearen Gleichungssystemen und linearen Transformationen. Es beinhaltet Konzepte wie lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension, Eigenwerte und Eigenvektoren. Lineare Algebra ist ein wichtiger Bestandteil der Mathematik, der in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Informatik und Physik Anwendung findet. In Mathematik 2 vertieft man sein Verständnis für diese Konzepte und lernt fortgeschrittenere Techniken und Anwendungen kennen.
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Wie funktioniert die Funktion "Analysis Lineare Algebra"?
Die Funktion "Analysis Lineare Algebra" ist eine mathematische Methode, die die Konzepte der Analysis und der linearen Algebra kombiniert. Sie wird verwendet, um komplexe mathematische Probleme zu lösen, indem sie analytische Techniken auf lineare algebraische Strukturen anwendet. Dies ermöglicht es, komplexe Funktionen und Gleichungen zu analysieren und zu lösen, indem sie in lineare Systeme umgewandelt werden.
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Wozu braucht man eigentlich Lineare Algebra?
Lineare Algebra ist ein grundlegendes mathematisches Werkzeug, das in vielen Bereichen der Wissenschaft und Technik Anwendung findet. Sie wird beispielsweise in der Physik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Statistik verwendet. Lineare Algebra ermöglicht es, komplexe Probleme der linearen Gleichungssysteme, Vektorräume, lineare Transformationen und Eigenwerte zu lösen und zu analysieren.
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Wie kann lineare Algebra bei mehrstufigen Produktionsprozessen in der Mathematik angewendet werden?
In mehrstufigen Produktionsprozessen können lineare Algebra und Matrizenrechnung verwendet werden, um die Beziehungen zwischen den verschiedenen Produktionsstufen zu modellieren. Dies ermöglicht es, die Auswirkungen von Änderungen in einer Stufe auf die anderen Stufen zu analysieren und optimale Produktionspläne zu erstellen. Darüber hinaus können lineare Gleichungssysteme verwendet werden, um die Ressourcenallokation zu optimieren und Engpässe zu identifizieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Algebra:
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Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra
Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra , Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen: Relationen und Abbildungen Potenzrechnung, binomische Formeln Differenzial- und Integralrechnung Funktionen mehrerer Variablen Anwendungen in der BWL und VWL Elastizitäten Nichtlineare Optimierung Lineare Gleichungssysteme Vektorrechnung und Matrizen Lineare Optimierung Gauß- und Simplex-Verfahren Leontief-Systeme, Produktionsmatrizen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Michaels, Thomas C. T.: Prüfungstraining Lineare Algebra
Prüfungstraining Lineare Algebra , Mit über 600 Aufgaben mit ausführlichem Lösungsweg sowie 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 Musterprüfungen Dieses Trainingsbuch ist das ideale Begleitbuch für alle Bachelorstudierenden im Fach Mathematik und für die Grundlagenvorlesungen in ingenieur-, natur- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen. Es ist speziell geeignet zur Vorbereitung auf Assessmentprüfungen und Basisprüfungen im Themenbereich Lineare Algebra. In Band I werden die folgenden zentralen Themen behandelt: Matrizen, Determinanten Lineare Gleichungssysteme Vektorräume Lineare Abbildungen Eigenwerte und Eigenvektoren Der Stoff wird nicht in der klassischen Lehrbuch-Struktur von Definition, Satz und Beweis präsentiert, sondern kann anhand von mehr als 600 Aufgaben mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden erlernt und trainiert werden. Alle Übungen werden Schritt für Schritt durchgerechnet, der Lösungsweg wird verständlich erklärt und es werden viele Rechentipps gezeigt. Dabei wird ein breites Spektrum von typischen (Prüfungs-)Aufgabentypen berücksichtigt. Am Ende geben 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 konkrete Musterprüfungen, mit ausführlichen Lösungen, dem Leser die Möglichkeit sein Wissen final zu testen und dadurch den Stoff zu festigen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Modler, Florian: Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1
Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1 , Dieses Buch erleichtert euch im ersten Semester des Mathematikstudiums den Einstieg und Umstieg von der Schulmathematik in die Hochschulmathematik. Die Autor*innen machen euch den Einstieg ins Mathestudium so leicht wie möglich: Sie helfen euch dabei, übliche Erstsemester-Fehler zu vermeiden und die Schwierigkeiten zu überstehen, die im ersten Semester ganz normal sind. Schwer verständliche Themen behandeln die Autor*innen besonders ausführlich, auf häufige Fehler weisen sie euch hin. Die essenziellen Inhalte des ersten Semesters werden hier in 21 einzelnen Kapiteln abgedeckt, die jeweils aus zwei sehr verschiedenen Teilen bestehen: Im jeweils ersten Teil findet ihr die mathematisch exakten Definitionen, Sätze und Beweise, die euch auch in euren Vorlesungen begegnen werden. Im jeweils zweiten Teil findet ihr sehr ausführliche und möglichst anschauliche Erklärungen, Hilfen und Beispiele. Bei Fragen und Verständnisproblemen könnt ihr in diesem kommentierten Teil nachschauen. Solltet ihr also irgendeine Definition in der Vorlesung nicht auf Anhieb verstehen, schlagt sie einfach hier nach. Außerdem steht jeweils eine Probeklausur zur Analysis und zur Linearen Algebra zur Verfügung, damit ihr euer erworbenes Wissen testen könnt. Natürlich gibt es dazu auch Musterlösungen. Für die 5. Auflage wurde das Buch nochmals überarbeitet und um gut 230 Flashcards ergänzt, die im Browser oder in der SN-Flashcards-App online abrufbar sind. Mit den Flashcards könnt ihr auch zwischendurch und unterwegs gut weiterlernen und die Inhalte verinnerlichen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Introduction to Linear Algebra (Strang, Gilbert)
Introduction to Linear Algebra , Linear algebra now rivals or surpasses calculus in importance for people working in quantitative fields of all kinds: engineers, scientists, economists and business people. Gilbert Strang has taught linear algebra at MIT for more than 50 years and the course he developed has become a model for teaching around the world. His video lectures on MIT OpenCourseWare have been viewed over ten million times and his twelve textbooks are popular with readers worldwide. This sixth edition of Professor Strang's most popular book, Introduction to Linear Algebra, introduces the ideas of independent columns and the rank and column space of a matrix early on for a more active start. Then the book moves directly to the classical topics of linear equations, fundamental subspaces, least squares, eigenvalues and singular values - in each case expressing the key idea as a matrix factorization. The final chapters of this edition treat optimization and learning from data: the most active application of linear algebra today. Everything is explained thoroughly in Professor Strang's characteristic clear style. It is sure to delight and inspire the delight and inspire the next generation of learners. , > , Auflage: 6th edition, Erscheinungsjahr: 20230131, Produktform: Leinen, Autoren: Strang, Gilbert, Auflage: 23006, Auflage/Ausgabe: 6th edition, Abbildungen: Worked examples or Exercises, Themenüberschrift: MEDICAL / Mental Health, Fachschema: Algebra~Englische Bücher / Naturwissenschaften / Mathematik~Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Fachkategorie: Psychiatric and mental disorders~Algebra, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Psychische Gesundheitsvorsorge, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: X, Seitenanzahl: 430, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 239, Breite: 196, Höhe: 27, Gewicht: 953, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger: 2782690, Vorgänger EAN: 9781733146654 9780980232776 9780980232714, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Inwiefern macht dieser Satz Sinn: Lineare Algebra, lineare Abbildung?
Der Satz "Lineare Algebra, lineare Abbildung" macht Sinn, da die lineare Algebra sich mit Vektorräumen und linearen Abbildungen zwischen diesen beschäftigt. Eine lineare Abbildung ist eine Funktion, die die Struktur des Vektorraums erhält, indem sie die Vektoraddition und Skalarmultiplikation respektiert. Daher ist die lineare Algebra eng mit dem Konzept der linearen Abbildungen verbunden.
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Was ist die allgemeine Lösung für eine lineare Gleichung mit einer Variablen?
Die allgemeine Lösung für eine lineare Gleichung mit einer Variablen ist eine Zahl, die die Gleichung erfüllt, wenn sie für die Variable eingesetzt wird. Diese Lösung kann durch Umformen der Gleichung gefunden werden, um die Variable alleine auf einer Seite zu isolieren. Eine lineare Gleichung hat immer genau eine Lösung.
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Wofür benötigt man als Informatiker lineare Algebra?
Als Informatiker benötigt man lineare Algebra, um komplexe mathematische Probleme zu lösen, die in der Informatik auftreten. Lineare Algebra wird beispielsweise verwendet, um Algorithmen zur Bildverarbeitung, zur Datenkompression oder zur Künstlichen Intelligenz zu entwickeln. Darüber hinaus ist lineare Algebra auch wichtig für die Analyse und Optimierung von Algorithmen und Datenstrukturen.
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Was ist der Unterschied zwischen einem Koeffizienten und einer Variablen in mathematischen Gleichungen? Und wie werden Koeffizienten in der linearen Algebra verwendet?
Ein Koeffizient ist eine Zahl, die vor einer Variablen in einer mathematischen Gleichung steht und deren Wert beeinflusst. Eine Variable ist ein Symbol, das einen unbekannten Wert repräsentiert. In der linearen Algebra werden Koeffizienten verwendet, um die Gewichtung von Variablen in Gleichungssystemen zu bestimmen und Lösungen zu finden.
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